新文科建設|大數據輿情分析人工智能實驗室

2020-10-12
admin

加速推進新傳類實驗室建設

隨著新技術新媒體的高速發展,媒介生態發生了巨大變化,媒體融合從傳統的技術性融合向各類新興技術融合發展,人工智能、云計算、大數據、虛擬現實等系列技術不斷被運用到新聞媒體實踐中。

 

十八大以來,黨中央高度重視新聞輿論工作,把推動傳統媒體與新興媒體融合發展作為重大任務進行部署。教育部、中宣部出臺了《關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0 的意見》,明確了要經過5年的努力,增設20個國家級新聞傳播融媒體實驗教學示范中心,建設50個新聞傳播國家虛擬仿真實驗教學項目,加快培養全媒化、復合型新聞傳播人才[1]。因此,各高校新聞傳播學科如何加速推進實驗室的建設工作成為當前新形勢下的重中之重。


新傳類實驗室建設第三階段

隨著大數據時代的到來,新聞傳播學科受到海量、快速、混雜信息的影響,在傳播形態、傳播模式、傳播內容及影響力方面發生著深刻的變化。在技術驅動下,新聞傳播類實驗室建設也從第一階段傳統的單一功能實驗室、第二階段的復合實驗室——新聞實驗教學中心,發展到第三階段未來實驗室[2],是指以新媒體技術為依托,融合多種媒介手段,具有跨學科、開放性特點的媒介實驗室。目前各高校設置的人工智能、大數據、虛擬仿真等新技術領域與新聞傳播學科交融的實驗室均屬于未來實驗室的范疇。


大數據輿情分析成為重點突破方向

目前,國內新聞傳播類院校實驗室從研究對象來看,主要集中在輿情分析、數據可視化、計算傳播、新聞產品等方面。例如,中山大學廣東省輿情大數據與仿真分析重點實驗室,建立了輿情研判分析和應對的綜合體系,開展輿情仿真與應用研究、社會心態模型建構與網絡輿情趨勢洞察、港澳輿情大數據研判和應對等三大方向的研究。暨南大學傳播大數據實驗室,在為新聞教學課程提供實訓平臺的同時,還可以在教學之余用于監測國內外輿情動態[3]。


新聞傳播學學科熱點詞云圖

文科實驗室建設“三難”

過去幾十年來,國內理工科實驗室的建設得到迅速發展,但文科(泛指人文社會科學)實驗室的建設卻非常緩慢。文科與理工科在學科屬性上有著本質的區別,人們對于理工科實驗室應該如何建設有很多的經驗與共識,但對于文科實驗室如何建設卻仍然處于探索階段。目前,文科實驗室建設面臨著三大難點:

1.缺乏便捷的信息化工具輔助教學和學生實習實踐

2.缺乏先進的分析研究方法和工具提升科研能力

3.缺乏多樣的數據庫平臺進行科研成果轉化和社會服務


大數據輿情分析人工智能實驗室

在新技術背景下,針對上述實驗室建設難題,萌泰旗下銳研數據團隊借助銳研六大科研工具銳研社會科學數據庫,為新傳類實驗室建設提出了全新的建設方案——大數據輿情研究人工智能實驗室,由數據采集、數據分析、實踐應用三大模塊及若干研究平臺構成,致力于建設成為產學研互動發展的實踐應用基地。


大數據輿情研究人工智能實驗室-建設內容


數據采集模塊

數據采集模塊由四部分構成,在學院已有數據基礎之上,銳研數據團隊還提供互聯網公開數據采集系統、銳研社會科學專題數據庫平臺(包含中文新聞、政策研究、統計調查、循證社科、法律法規、社科論文等六大數據庫)、銳研問卷調查云平臺、銳研深度訪談研究云平臺,為輿情分析提供數據支撐。


分析處理模塊

分析處理模塊配備有銳研系列大數據文本分析與挖掘云平臺、統計分析云平臺及國內外主流科研輔助工具進行可視化呈現, 可實現對輿情的實時監測和多維度預測分析。

實踐應用模塊

實踐應用模塊綜合數據采集與分析處理,能夠從產、學、研三方面出發,為教師學生提供研究工具。支持院系開展日常課程教學(數據分析與數據新聞采編課程、人工智能與新聞算法研究課程等)、教師項目課題申報;以及進一步承擔網絡輿情洞察、社會心態研究、互聯網與傳媒業發展研究社會服務功能。


目前,公司已南京大學紫金傳媒智庫聯合進行中國經濟信心指數研究(調查平臺支持,大數據分析研究)、兩會大數據分析,連續多年發布多項研究分析報告。此外,還協助搭建深圳大學大灣區輿情數據庫平臺、四川外國語大學重慶市區域形象研究平臺。能夠提供一整套完整的實驗室建設方案,包括配套軟硬件采購,環境改造裝修。可根據需求量身定制,最大程度滿足客戶的需求。


[1]沈正賦部校共建新聞學院2.0 版的深度打造與發展圖景:基于教育部中共中央宣傳部關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0 的意見的出臺與實施[J]新聞春秋,2019(4): 85–91.

[2]欒軼玫,蘇悅.媒介實驗室的三個階段及未來發展趨勢[J].傳媒觀察,2019(07):8-16.

[3]賀小玲.媒介實驗室:融媒體時代新聞教育的關鍵抓手與發展方向[J].傳媒,2020(04):85-87.




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