新文科建設|計算新聞傳播實驗室

2020-11-20
admin


新聞傳播學科發展

隨著新技術新媒體的高速發展,媒介生態發生了巨大變化,媒體融合從傳統的技術性融合向各類新興技術融合發展,人工智能、云計算、大數據、虛擬現實等系列技術不斷被運用到新聞媒體實踐中。

 

喻國明老師曾指出,未來新聞傳播學科研究有三種發展趨勢:

1.基于大數據的方法和模型的互聯網復制系統研究;

2.人工智能技術在新聞文本特征分析的應用研究

3.新聞媒體領域的算法新聞和知識圖譜應用研究。


新傳類實驗室建設第三階段

隨著大數據時代的到來,新聞傳播學科受到海量、快速、混雜信息的影響,在傳播形態、傳播模式、傳播內容及影響力方面發生著深刻的變化。在技術驅動下,新聞傳播類實驗室建設也從第一階段傳統的單一功能實驗室、第二階段的復合實驗室——新聞實驗教學中心,發展到第三階段未來實驗室[2],是指以新媒體技術為依托,融合多種媒介手段,具有跨學科、開放性特點的媒介實驗室。目前各高校設置的人工智能、大數據等新技術領域與新聞傳播學科交融的實驗室均屬于未來實驗室的范疇。


計算傳播的興起

近年來,以計算社會科學的視角分析人類傳播行為正在成為國際新聞傳播學領域的熱點,通過收集和分析海量數據,描述、解釋和預測人類傳播行為及其背后的驅動機制。與之同步,來自國內的新聞傳播學、網絡科學、計算機科學領域的學者也廣泛開展計算傳播的研究。


新聞傳播學學科熱點詞云圖



文科實驗室建設“三難”

過去幾十年來,國內理工科實驗室的建設得到迅速發展,但文科(泛指人文社會科學)實驗室的建設卻非常緩慢。文科與理工科在學科屬性上有著本質的區別,人們對于理工科實驗室應該如何建設有很多的經驗與共識,但對于文科實驗室如何建設卻仍然處于探索階段。目前,文科實驗室建設面臨著三大難點:

1.缺乏便捷的信息化工具輔助教學和學生實習實踐

2.缺乏先進的分析研究方法和工具提升科研能力

3.缺乏多樣的數據庫平臺進行科研成果轉化和社會服務


在新技術背景下,針對上述實驗室建設難題,萌泰旗下銳研數據團隊借助銳研六大科研工具銳研社會科學數據庫,為新傳類實驗室建設提出了全新的建設方案——計算新聞傳播實驗室,由數據采集、數據分析、實踐應用三大模塊及若干研究平臺構成,致力于建設成為產學研互動發展的實踐應用基地。


計算新聞傳播實驗室(效果圖)

(此為效果圖,僅供參考,最終設計方案需根據場地、用戶需求等多方面因素決定)


計算傳播實驗室建設內容

計算傳播實驗室建設內容


數據采集模塊

數據采集模塊由四部分構成,在學院已有數據基礎之上,銳研數據團隊還提供互聯網公開數據采集系統、銳研社會科學專題數據庫平臺(包含中文新聞、政策研究、統計調查、循證社科、法律法規、社科論文等六大數據庫)、銳研問卷調查云平臺、銳研深度訪談研究云平臺,為項目提供數據支撐。

分析處理模塊

分析處理模塊配備有銳研大數據文本分析與挖掘云平臺、銳研統計分析云平臺及國內外主流科研輔助工具進行可視化呈現。

實踐應用模塊

實踐應用模塊綜合數據采集與分析處理,能夠從產、學、研三方面出發,為教師學生提供研究工具。支持院系開展日常課程教學(數據分析與數據新聞采編課程、人工智能與新聞算法研究課程等)、教師項目課題申報;以及進一步承擔起人才培養、為政府決策獻言獻策等等社會服務功能。


目前,公司已南京大學紫金傳媒智庫聯合進行中國經濟信心指數研究(調查平臺支持,大數據分析研究)、兩會大數據分析,連續多年發布多項研究分析報告。此外,還聯合南京大學新聞傳播學院,進行雙創新聞數據平臺(含中文新聞數據庫)建設、課題研究與技術支持、課程共建等多項合作

課程共建方面,公司總經理李軍博士與新聞傳播學院教師一同為該院研究生新聞算法課程授課。課程以研討會的形式,通過分小組,分別設立選題,并通過一學期的努力,來嘗試借助機器學習等技術方法,完成對特定目標的算法實現。例如,新聞真實性的判斷,對于網絡謠言的鑒別,關于新聞新奇性的測量等具有現實意義的命題展開研究,加深大家對于技術與新聞之間關系與應用的理解。


[1]沈正賦部校共建新聞學院2.0 版的深度打造與發展圖景:基于教育部中共中央宣傳部關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0 的意見的出臺與實施[J]新聞春秋,2019(4): 85–91.

[2]欒軼玫,蘇悅.媒介實驗室的三個階段及未來發展趨勢[J].傳媒觀察,2019(07):8-16.

[3]賀小玲.媒介實驗室:融媒體時代新聞教育的關鍵抓手與發展方向[J].傳媒,2020(04):85-87.

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